我目前担任罗德岛大学计算机科学与统计学系的副教授,同时也是哈佛医学院(波士顿儿童医院)神经科的访问研究员。
我的研究集中在机器学习与统计学的交汇点,专注于开发分析高维度和复杂结构数据集的方法和算法。在我的学术生涯中,我一直积极与各个应用科学领域的专家合作,提供宝贵的统计学见解。
在我继续推进学术事业的过程中,我渴望拓展我的研究领域,并期待与深度学习、可解释的人工智能、商业分析和健康分析等领域的研究人员建立新的合作关系。
我目前担任罗德岛大学计算机科学与统计学系的副教授,同时也是哈佛医学院(波士顿儿童医院)神经科的访问研究员。
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SparseEnv 是一个多功能的统计工具,实现了下面两篇重要论文中的方法
Deep-gKnock: nonlinear group-feature selection with controlled group-wise False Discovery Rate