SparseEnv

概览

SparseEnv 是一个多功能的统计工具,实现了下面两篇重要论文中的方法:

  1. Su, Z., Zhu, G., Chen, X., & Yang, Y. (2016). Sparse envelope model: efficient estimation and response variable selection in multivariate linear regression. Biometrika, 103(3), 579-593. link
  2. Guangyu Zhu. Zhihua Su. (2020) “Envelope-based sparse partial least squares.” Ann. Statist. 48 (1) 161 - 182. link

这些论文为SparseEnv提供了理论基础,它将理论与实践相结合,为多元线性回归中的高效估计和响应变量选择提供了全面的框架。

Installation

devtools::install_github('guang-yu-zhu/SparseEnv')